I moderni sistemi di monitoraggio possono produrre grandi quantità di dati provenienti da sensori, acquisizioni dinamiche e sistemi IoT. Innovation Dynamic sviluppa e integra algoritmi di Intelligenza Artificiale e machine learning per automatizzare alcune fasi dell’analisi e individuare le informazioni strutturalmente più significative.
Gli algoritmi possono essere utilizzati per il riconoscimento di anomalie, la classificazione automatica degli eventi, l’analisi dei trend e delle variazioni nel tempo e la correlazione tra risposta strutturale e condizioni operative o ambientali.
L’integrazione con Structural Health Monitoring, identificazione dinamica e Digital Twin permette di costruire strumenti evoluti di supporto alla diagnosi e alla manutenzione predittiva.
L’Intelligenza Artificiale non sostituisce la valutazione dell’ingegnere, ma ne aumenta la capacità di analizzare grandi quantità di dati e di identificare rapidamente situazioni che richiedono un approfondimento tecnico.
